{"id":1241,"date":"2020-09-10T18:03:40","date_gmt":"2020-09-10T16:03:40","guid":{"rendered":"https:\/\/medas-solutions.it\/?p=1241"},"modified":"2022-07-20T16:59:09","modified_gmt":"2022-07-20T14:59:09","slug":"medas-a-sostegno-della-xxxix-scuola-annuale-di-bioingegneria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medas-solutions.it\/en\/medas-a-sostegno-della-xxxix-scuola-annuale-di-bioingegneria\/","title":{"rendered":"MEDAS A SOSTEGNO DELLA  XXXIX SCUOLA ANNUALE DI BIOINGEGNERIA."},"content":{"rendered":"<div>\n<p>Si \u00e8 conclusa\u00a0oggi la XXXIX Scuola Annuale del Gruppo Nazionale di Bioingegneria, organizzata in modalit\u00e0 online.<\/p>\n<p>Il tema affrontato quest&#8217;anno porta il titolo &#8220;AI-enabled health care: from decision support to autonomous robots\u201d.<\/p>\n<p>La scuola si \u00e8 conclusa con un Datathon, una competizione con dei vincitori finali.\u00a0Gli studenti di dottorato, divisi in team, applicando tecniche di AI e Machine Learning hanno cercato di risolvere un problema utilizzando i dati raccolti in MIMIC III (un database sviluppato dal MIT Lab for Computational Physiology che contiene dati relativi a circa 60000 ricoveri in terapia intensiva).<\/p>\n<p>Il team vincitore\u00a0\u00e8 stato il team numero 6, che si \u00e8 distinto per la performance del modello di classificazione prescelto e la qualit\u00e0 della presentazione.<\/p>\n<p>Medas da sempre attenta alla formazione, alle nuove tecnologie e alla scoperta di giovani talenti, ha dato il proprio contributo sponsorizzando il premio assegnato al team vincitore.<\/p>\n<p>Il premio \u00e8 stato consegnato dalla dott.ssa Alessia Basadonne, giovane dottoranda e Software Developer Specialist di Medas.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Si \u00e8 conclusa\u00a0oggi la XXXIX Scuola Annuale del Gruppo Nazionale di Bioingegneria, organizzata in modalit\u00e0 online. 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