Midlake

MidLake è la soluzione progettata e realizzata da Medas per valorizzare il patrimonio informativo delle aziende ospedaliere, costituito da ingenti quantità di dati e di immagini medicali. L’accesso a questo patrimonio ai fini dell’analisi dati e della costruzione di modelli predittivi è fortemente limitato dalla compartimentazione dei dati stessi nonché dalla natura sensibile dei dati, per la quale l’attuazione di politiche di protezione costituisce un elemento di massima priorità.

In questo contesto MidLake si inserisce come ponte sicuro tra il mondo della sanità e quello della ricerca e del data mining mettendo a disposizione un processo che consente la raccolta di dati clinici e immagini medicali anonimizzati all’interno di appositi archivi (datalake), pensati per abilitare l’Intelligenza Artificiale.

MidLake gestisce il processo di raccolta automatica e continuativa dei dati a partire dai sistemi sorgenti (aziende ospedaliere) nell’ambito di apposite aree di lavoro condivise; consente di definire per quali pazienti può essere effettuata la raccolta dati e quale tipologia di dati/immagini è necessario raccogliere in funzione dello specifico progetto Infine avvia  la fase di anonimizzazione che permette di rimuovere dai dati e dalle immagini qualunque riferimento al paziente affichè i diversi consumer possano attingere alla mole di dati trasmessa al datalake.